本文摘要：不否认已有的成绩，但问题还没解决。为应对自2017年起引起全球恐慌的「AI大毒瘤」Deepfake，政府、企业、学界联合发力。2019年，Facebook斥巨资发起“Deepfake检测挑战赛”（DeepfakeDetectionChallenge，DFDC）。最近，Deepfake检测挑战赛首个结果新鲜出炉，识别准确率最高可达82.56%，黑盒测试准确率最高为65.18%。 Deepfake检测挑战赛缘何发起？故事源于2017年。
不否认已有的成绩，但问题还没解决。为应对自2017年起引起全球恐慌的「AI大毒瘤」Deepfake，政府、企业、学界联合发力。2019年，Facebook斥巨资发起“Deepfake检测挑战赛”（DeepfakeDetectionChallenge，DFDC）。最近，Deepfake检测挑战赛首个结果新鲜出炉，识别准确率最高可达82.56%，黑盒测试准确率最高为65.18%。
Deepfake检测挑战赛缘何发起？故事源于2017年。美国社交新闻网站Reddit一位名为Deepfakes的用户利用AI把《神奇女侠》女主角CalGadot的脸嫁接到一个成人电影女主身上，伪造了一段色情视频po上网络。
视频火了，Deepfake技术也火了。从技术角度来看，Deepfake是种深度自动编解码器模型（Autoencoder-Decoder），通过用源人物和目标人物的至少几百张照片，训练模型分别识别、还原两人面部的能力，最后用源人物的照片搭配目标人物的解码器，从而完成转换。毫无疑问，用户Deepfakes上传的视频涉及色情内容，且侵犯到了他人隐私，Reddit官方自然而然地将其封号。
不过，Deepfakes也很刚，作为报复，直接把视频的AI代码免费公开。此后，AI大毒瘤开始迅速发酵——荷兰网络安全初创公司Deeptrace2019年10月发布的关于Deepfake现状的报告指出，Deepfake视频中96%涉及色情，在各大色情网站上疯传，所有受害者均为女性，娱乐圈名人成为主要被恶搞的对象。
可见，Deepfake有着极其恶劣的影响，指不定哪天登上奇奇怪怪的网站连自己都不知道，真是细思极恐。这还没完，Deepfake也被卷入了政治中——比如，由于同性性关系在马来西亚属违法行为，2019年一段马来西亚经济部长AzminAli与男性发生性关系的视频曝光后搅动了政局，不过AzminAli表示视频属Deepfake技术伪造，认为“这是场政治阴谋”。基于此，政府、企业、学界下定决心联合起来清除毒瘤。
2019年9月5日，FacebookCTOMikeSchroepfer宣布，Facebook正与微软联合包括麻省理工学院、牛津大学、康奈尔科技校区和伯克利大学在内的多所大学研究检测Deepfake的方法，同时非营利性研究组织PartnershiponAI也参与其中，该组织的成员包括Google、苹果、亚马逊、IBM等大型科技公司。同时，Facebook投入了1000万美元发起“Deepfake检测挑战赛”（DeepfakeDetectionChallenge，DFDC），竞赛于2019年末在温哥华举行的NeurIPS2019上正式启动，旨在激励研究人员以及业余爱好者寻找能够识别出由AI操纵的视频算法。
Deepfake检测结果如何？具体来讲，Facebook雇佣了3000多名不同性别、肤色、种族、年龄的演员录制了大约10万个视频片段数据集，其中一部分经过了AI的修改，把别人的脸贴在视频里。了解到，Facebook利用了多种Deepfake生成模型、诸如图像增强之类的细化技术以及诸如模糊、帧率修改和覆盖之类的增强和干扰。这样做的目的就是，使数据集能够涵盖实际可能存在的任何类型视频。为确保挑战赛能达到预期的效果，Facebook与康奈尔大学、麻省理工学院、慕尼黑技术大学、加州大学伯克利分校、奥尔巴尼桑尼大学、马里兰大学、那不勒斯费德里科二世大学以及牛津大学的专家合作，收集反馈和建议。
下图是FacebookAI官方给出的挑战赛时间节点。可以看出，自2019年12月11日正式启动以来，比赛如火如荼地展开，截止2020年3月31日，约2114名参赛者提交了超过35000种检测算法。
随后的4-5月，研究人员对参赛者识别视频的能力进行测试，从而评选获胜者。终于，当地时间2020年6月12日，FacebookAI团队公布Deepfake检测挑战赛首个结果——视频识别算法准确率最高可达82.56%，不过在黑盒测试（blackbox）中准确率最高为65.18%，这表明特定场景的Deepfake视频仍具有挑战性。
实际上，检测Deepfake的一个核心挑战就是将新的场景归到已知的例子中，因此难度升级，参赛者须设计即使在不可预见的情况下也可能有效的模型。每个参赛队伍的方案都必须经过黑盒测试，黑盒数据集包括10000个比赛参与者无法获得的视频，既有可以在网上找到的视频（有真有假），也包含专门为挑战赛制作的视频。
经过2个月重重筛选，排名总算出炉。获胜者的ID都不简单，比如第四名【Eighteenyearsold】一不小心暴露了年龄，第七名【AllFacesAreReal】表达了美好愿望，第九名【名侦探柯西】也是业务能力过硬。
还有推特小伙激动地表示：仍然不敢相信我们榜上有名！与此同时，FacebookAI官方表示，参赛者已经做出了喜人的成绩，但离自动化系统可靠地识别出Deepfake内容确实还有一段距离。FacebookCTOMikeSchroepfer也在新闻发布会上表示，他对这项挑战赛的结果感到满意，他认为这将为研究人员建立标准，有利于之后的进一步研究：老实说，这场比赛比我想象的更成功。
实际上，MikeSchroepfer还表示：Facebook目前正在独立开发自己的Deepfake检测技术，我们也会根据比赛过程中得到的一些经验对我们的技术进行改进。另外了解到，在即将到来的的计算机视觉领域“奥斯卡”CVPR2020（2020年国际计算机视觉与模式识别会议）上，Facebook还将分享后续的计划、公开挑战赛的原始数据集，并开放获胜算法的源代码，从而为其他参赛队伍提供借鉴，但Facebook将对自己的检测技术保密，防止逆向工程。目前看来，想要完全关上Deepfake潘多拉的魔盒，还有很长的路要走。
后续研究进展如何，将持续关注。引用来源：https://www.theverge.com/21289164/facebook-deepfake-detection-challenge-unsolved-problem-ai?scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4https://ai.facebook.com/blog/deepfake-detection-challenge-results-an-open-initiative-to-advance-ai原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
本文关键词：吉祥手机官网登录,「,大,毒瘤,」,Deepfake,识别,赛,排名,出炉,3.5万
本文来源：吉祥手机官网登录-www.detective-belarus.com
